La correlación de los datos | Incluso una Falta de Correlación está Contando

Un problema común encontrado en cuanto a los datos de la interpretación es determinar la causa raíz de los datos que han superado un límite de alarma o desvío significativo de los resultados históricos. Por lo general se busca una correlación entre el parámetro en cuestión y otros parámetros que se encuentran en el informe, pero muchos de ellos se basan en conceptos erróneos que hacen que la interpretación de datos sea más difícil, o peor - riesgo de error.

Los datos más destacados en el informe es el análisis de espectrometría (ICP) el cual se divide en tres categorías: metales, contaminantes y aditivos. Para obtener estos valores se ioniza la muestra y es quemada en un plasma a casi 10.000 K (más caliente que la superficie del sol). Cada elemento en la tabla periódica emite un color único de la luz, y el instrumento mide la intensidad de estos colores para determinar la concentración (reportado en partes por millón - ppm). Una limitación de este ensayo es que la muestra se debe ionizar por completo dentro de un área muy pequeña del plasma. Como tal, solamente partículas entre 0-5 micras se miden con precisión, y las partículas mayores de 10 micras esencialmente no se miden en absoluto.

El conteo óptico de partículas se realiza usando una fuente de luz visible, con el objetivo de traspasar una película de aceite, en un foto receptor. Cualquier interrupción de la luz (sombras) tiene un tamaño y se cuentan. El tamaño de la partícula se cuantifica por el diámetro de un círculo con un área igual como la sombra; esencialmente el detector asume cada partícula a ser una esfera. El sensor se encuentra a 100 micras de espesor, lo que significa que las partículas muy grandes no se miden en absoluto.

Este aspecto fundamental de las pruebas ayuda a explicar por qué los datos de espectrometría pueden no coincidir con los datos de recuento de partículas, que mide las partículas de 4-100 micras. La preocupación puede surgir que esta prueba es demasiado limitada en su alcance, sin embargo, hay que señalar que partículas en el aire (polvo, o cenizas volantes), metales de desgaste de los mecanismos normales de desgaste, y los aditivos se encuentran dentro de este rango. La contaminación grave y el desgaste de los metales mecanismos de desgaste anormales pueden pasar desapercibidos.

Por lo tanto, los valores elevados de metales y contaminantes de espectrometría sin un aumento en el conteo de partículas indican que toda la contaminación y el desgaste son sin duda por debajo de 4 micras (punto de corte para el recuento de partículas) y deben ser tratados, por ejemplo, con filtración en el rango de 1-3 micras. Por otra parte, el alto conteo de partículas con poco o ningún cambio en los resultados de espectrometría indica una contaminación significativa y un severo desgaste que puede ser mitigado mediante diferentes medidas, por ejemplo, filtración gruesa o seguimiento con otra condición de control como el análisis de vibraciones para verificar si hay desbalanceo o desalineamiento.

Existe una relación similar entre el análisis de espectrometría y el índice de cuantificación de partículas (IPQ), como se explica en el artículo que acompaña eSource, “Seguimiento por Índice de PQ para de particulado ferroso".

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